635辆车辆、58座电站、30台设备，

涉及56家客户、61个项目，

这些设备还分布在不同城市、不同地区、不同位置，

这是苏州金融租赁股份有限公司的真实业务场景。

包括车辆、电站等在内的租赁物产生的多元异构的数据，既是企业的数据资产，也是实现数据驱动决策的“宝藏”。那么，如何挖掘这些“宝藏”的价值？这其中的关键是：通过解决数据关联问题的知识图谱，形成一套可以沉淀在数据中台的应用模型。

通过数据中台，可以实现两个“小目标”：**，如果企业内部在此前做信息化、数字化部署过程中已经引入部分数字化系统，可能这些数字化系统在采集数据时存在“重叠”，这就会存在重复建设的问题。通过将采集到的数据存储到数据中台中，如果再建新系统时，可以通过从数据中台中调用数据，避免在数据采集中存在的重复性建设问题；第二，企业在开发新业务时，只需要从数据中台中调用已有数据或模型，降低创新成本和创新周期。

就在上个月，西门子为苏州金融租赁股份有限公司搭建的智能租后平台正式上线。作为国内融资租赁行业**智能租后平台，其中应用的西门子数据中台技术也是首次亮相金融租赁行业。西门子将通过建设苏州金租统一的业务中台体系，打造快速敏捷的平台化业务应用软件，以更高效率、更低成本支持多领域业务发展。此外，双方将通过机器学习、数据安全和数据融合等技术，建设金租行业数据中台，实现数据驱动业务，赋能金融租赁的未来发展。

相较于“中台”，我们往往对“前台”和“后台”的认知度更高一些。顾名思义，前台就是和用户直接打交道的界面，后台是面向运营人员的配置管理系统。

在工业或商业应用环境中，存在着这样的场景：数据以孤岛的形式存在，散落在本地设备、ERP与MES等信息化系统，以及运行的设备等物理空间，用户需要有一个数据平台，采集各个系统数据并加以分析和使用，从而实现更高效率、更低成本支持多领域业务发展的目的——而这正是西门子数据中台的重要“使命”。

西门子的解决方案正在支持中国转型升级，将电气化、自动化、数字化的力量融入各行各业，以前所未见的高度、速度、精度和深度，让关键所在，逐一实现。